基于粒子群算法的出口集装箱堆场箱位分配研究
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Export container slot allocation based on PSO
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    摘要:

    码头堆场中出口集装箱的箱位分配是典型的NP-hard优化问题,考虑集装箱的质量及目的港,以出口集装箱的装船路径和堆区的翻箱率为目标,建立适合出口集装箱堆场箱位分配的数学模型,以粒子群算法进行求解,数据实验表明该模型能够提高堆场的作业效率,具有一定的的实用性。

    Abstract:

    Export container slot allocation of the container yard is a typical NP-hard optimization problem. A mathematic model of export container slot allocation is established under consideration of the container’s mass and target port and targeted at the loading path and the transposition rate of container as a goal. The model is solved by particle swarm optimization algorithm, and the experimental data show that the model can improve the operational efficiency of the yard and it is practical.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

黎 明,翟金刚.基于粒子群算法的出口集装箱堆场箱位分配研究[J].水运工程,2012(11):42-46.

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  • 在线发布日期: 2012-11-20
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